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21211.00 – Scientifiques de données

Les scientifiques des données utilisent des technologies analytiques avancées, notamment l'apprentissage automatique et la modélisation prédictive, pour identifier les tendances, extraire des informations de sources de données non structurées et fournir des recommandations automatisées.

Aperçu

Exemples d'appellations d'emploi

  • Analyste quantitatif
  • Architecte des données
  • Ingénieur/ingénieure en apprentissage automatique
  • Scientifique de données
  • Spécialiste en apprentissage automatique

Compétences principales

  • Littératie numérique pour utiliser des logiciels statistiques pour nettoyer et manipuler des données brutes
  • Analyse de systèmes et Évaluation pour effectuer des analyses de données afin de cerner les problèmes opérationnels ou les domaines à améliorer
  • Raisonnement mathématique et Habileté numérique pour analyser de grands ensembles de données à l’aide de méthodes statistiques et élaborer des graphiques, des diagrammes ou d’autres visualisations sur la base des résultats obtenus
  • Souplesse dans la catégorisation et Ordonner de l’information pour déterminer l’algorithme de sélection des caractéristiques approprié afin de modéliser les résultats de prédiction d’intérêt en fonction de la disponibilité des données et du type d’analyse souhaité
  • Souci du détail pour déterminer les tendances ou les facteurs susceptibles de toucher les résultats de la recherche
  • Connaissance en Informatique, technologie et systèmes d'information pour comprendre des termes, des fonctionnalités et des théories informatiques complexes afin de mener des recherches ou de créer des algorithmes d’apprentissage automatique avancés

Fonctions principales

Ce groupe exerce une partie ou l'ensemble des fonctions suivantes :

  • Mettre en œuvre des techniques et des outils de pointe en matière d'apprentissage automatique, d'apprentissage approfondi et d'intelligence artificielle afin de rendre l'analyse des données plus efficace;
  • Effectuer des simulations à grande échelle pour identifier les relations cachées entre les variables dans de grands ensembles de données;
  • Créer des algorithmes d'apprentissage automatique avancé tels que la régression, la simulation, l'analyse de scénarios, la modélisation, le regroupement, les arbres de décision et les réseaux de neurones;
  • Préparer et extraire des données en utilisant un langage de programmation;
  • Mettre en œuvre de nouvelles méthodes statistiques, d'apprentissage automatique ou d'autres méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes spécifiques d’entreprise;
  • Représenter les données d'une manière qui permet à l’entreprise de tirer rapidement des conclusions et de prendre des décisions;
  • Développer des modèles et des algorithmes d'intelligence artificielle et les implémenter pour répondre aux besoins de l'organisation;
  • Coordonner les activités de recherche et d'analyse utilisant des données non structurées et structurées et utiliser la programmation pour nettoyer et organiser les données.

Renseignements supplémentaires

Aucune donnée n'a été fournie pour cette section.

Occupations similaires classées ailleurs

Exclusions:

  • Analystes de bases de données et administrateurs/administratrices de données (21223)
  • Gestionnaires des systèmes informatiques (20012)
  • Ingénieurs informaticiens/ingénieures informaticiennes (sauf ingénieurs/ingénieures et concepteurs/conceptrices en logiciel) (21311)
  • Ingénieurs/ingénieures et concepteurs/conceptrices en logiciel (21231)
  • Mathématiciens/mathématiciennes, statisticiens/statisticiennes et actuaires (21210)
  • Spécialistes en informatique (21222)

Mise en correspondance des compétences:

Analyser les professions dont les exigences en matière de compétences et d'aptitudes sont similaires

Répartition hiérarchique de la CNP

Version de la CNP

CNP 2021 version 1.0

Grande catégorie professionnelle

2 – Sciences naturelles et appliquées et domaines apparentés

FÉER

1 – Une formation universitaire caractérise habituellement les professions

Grand groupe

21 – Personnel professionnel des sciences naturelles et appliquées

Sous-grand groupe

212 – Personnel professionnel des sciences appliquées (sauf ingénierie)

Sous-groupe

2121 – Mathématiciens/mathématiciennes, statisticiens/statisticiennes, actuaires et scientifique de données

Groupe de base

21211 – Scientifiques de données

Profil de profession

21211.00 – Scientifiques de données

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